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从Facebook窃取的8700万用户数据是如何成为协助议会-亚博网页版


本文摘要:根据Wylie的诸说,你必须传达的只有数据科学、无聊的富裕女性、以及关于人类心理学的内容。Wylie说:“在这个例子中是Facebook数据,但也可以是文本或页面流数据。用Wylie来说,是你想预测的。

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从Facebook窃取的8700万用户数据是如何成为协助议会选举的广告活动的? 收集的大量数据实质上与什么有关? 那些数据告诉了他我们什么? 剑桥的分析丑闻引起了一个问题,但对很多人来说,该公司的技术专利依然是个谜。由于8700万信息被盗的用户可能想告诉你自己的数据在做什么,我们新采访了剑桥分析前的员工ChristopherWylie。

在这个

这就是他向媒体暴露了公司的运营问题。根据Wylie的诸说,你必须传达的只有数据科学、无聊的富裕女性、以及关于人类心理学的内容。他说:“构建算法时,必须先创建一套训练集。

在这个

” 也就是说,无论你想用在奇怪的数据科学上发现什么,都必须先用古风的方法展开收集。在利用Facebook的礼拜状况预测一个人的心理状况之前,必须让几十万人进行个性测试。训练集是指Facebook积分礼拜数据集、个性测试和其他你想理解的整个数据。最重要的是,必须包括希望展开预测基础数据的“功能集”。

数据

Wylie说:“在这个例子中是Facebook数据,但也可以是文本或页面流数据。这些是你想用作预测的所有功能。”。另一方面,你必须是你的“目标变量”。

用Wylie来说,是你想预测的。所以在这个例子中,是你享受的个性特征和政治偏向。如果试图通过一件事预测另一件事,最坏的情况是同时考虑两者。Wylie说:“传达功能集中的Facebook礼拜状况和个性特征之间的关系,如果想将其作为目标变量,必须同时考虑两者。

” 当Wylie最初于2014年在这个领域积极开展工作时,Facebook数据已经成为数据科学领域非常丰富的资源。


本文关键词:个性测试,个性特征,亚博网页版登录,状况

本文来源:亚博网页版-www.thomasheinen.com

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